Ein

Computer

hat in einer Studie zuverlässiger

Hautkrebs

diagnostiziert als Dermatologen. Die meisten Hautärzte seien von dem künstlichen neuralen

Netzwerk

(

CNN

– nicht zu verwechseln mit dem US-Fernsehsender) übertroffen worden, lautet das am Dienstag in der Fachzeitschrift Annals of Oncology veröffentlichte Ergebnis der Untersuchung.

Künstliche Intelligenz besitzt eine „höhere Sensibilität als Hautärzte“

Das

CNN

habe weniger Fälle schwarzen

Hautkrebses

übersehen und besitze daher eine „höhere Sensibilität als die Hautärzte“, erklärte der Hauptautor der Studie, Holger Hänßle von der

Universität Heidelberg

. Die Forschergruppe aus

Deutschland

, den

USA

und

Frankreich

brachte der Künstlichen

Intelligenz

(KI) mithilfe von mehr als 100.000 Bildern bei, gefährliche Melanome von gutartigen Muttermalen zu unterscheiden. Anschließend wurde der

Computer

im Vergleich mit 58 Dermatologen aus 17 Ländern getestet. Im Durchschnitt erkannten die Ärzte anhand von Fotografien 86,6 Prozent der Hautkrebsfälle, das

CNN

95 Prozent.

KI als nützliches Werkzeug für eine schnellere und einfachere Diagnose von Hautkrebs

Zudem habe die KI weniger häufig gutartige Leberflecke als Krebs identifiziert, teilte Hänßle mit. „Das würde zu weniger unnötigen Operationen führen.“ Die Ärzte schnitten laut Studie besser ab, wenn sie mehr Informationen über die Patienten bekamen. Die Forscher gehen davon aus, dass KI ein nützliches Werkzeug für eine schnellere, einfachere

Diagnose

von

Hautkrebs

sein könnte. Es sei jedoch unwahrscheinlich, dass ein

Computer

Ärzte komplett ersetzen werde.

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Nach Angaben der Wissenschafter werden jedes Jahr weltweit etwa 232.000 neue Fälle schwarzen

Hautkrebses

diagnostiziert. 55.000 Menschen sterben demnach jährlich an der Hauterkrankung.